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      人工智能，人工智能，人工智能，在大多數人聽起來是神秘和高科技的產物；最早接觸到人工智能還是我們小時候看動畫片，如超人、機器人，但是我們并不知道這些是人工智能的產物，或者說這是人工智能剛剛興起的一個標志。
    隨著科技的發展，人類智慧的不斷進步，特別是1997年，國際象棋AI第一次打敗頂尖的人類；2006年，人類最后一次打敗頂尖的國際象棋AI。歐美傳統里的頂級人類智力試金石，在電腦面前終于一敗涂地，應了四十多年前計算機科學家的預言。 
至少還有東方，人們自我安慰道。圍棋AI長期以來舉步維艱，頂級AI甚至不能打敗稍強的業余選手。這似乎也合情合理：國際象棋中，平均每回合有35種可能，一盤棋可以有80回合；相比之下，圍棋每回合有250種可能，一盤棋可以長達150回合。  這一巨大的數目，足以令任何蠻力窮舉者望而卻步——而人類，我們相信，可以憑借某種難以復制的算法跳過蠻力，一眼看到棋盤的本質。但是，無論人怎么想，這樣的局面當然不可能永遠延續下去。就在今天，國際頂尖期刊《自然》封面文章報道了谷歌研究者開發的新圍棋AI。這款名為“阿爾法圍棋”（AlphaGo）的人工智能，在沒有任何讓子的情  況下以5:0完勝歐洲冠軍，職業圍棋二段樊麾。  鏈接：http://www.guokr.com/article/441144/
            2015年AlphaGo成功戰勝韓國頂級圍棋大師李世石，各大媒體瘋狂的登報，廣大圍棋愛好者以及人們開始加深了對人工智能的印象，也標志著人工智能取得了巨大的進步，那么到底怎么定義人工智能呢？  人工智能”一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以后，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的  實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。    人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。        人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。[1]
關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。
人工智能在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人，經濟政治決策，控制系統，仿真系統中得到應用。
著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而另一個美國麻